Statystyka po ludzku

Paweł Tatarzycki
wydawca: Złote myśli
Wersja elektroniczna
19.90zł
ISBN: 978-83-7582-477-3
Wersja drukowana
39.90zł
ISBN: 978-83-7582-478-0

Jak bez problemu zdać egzamin ze statystyki.

Wyjątkowe kompendium wiedzy Przejrzyście i zrozumiale. Statystyka to jeden z najtrudniejszych przedmiotów na studiach. Dla wielu studentów wydaje się on nie do przejścia. To rozległa dziedzina wiedzy, jej opanowanie może być bardzo problematyczne.

Jakie korzyści da Ci ten ebook?

Oszczędność czasu - nie musisz już ganiać po bibliotekach i w pośpiechu szukać materiałów. Tutaj masz wszystko poukładane w jednym miejscu. Przygotowując się do egzaminu z pomocą tego ebooka zaoszczędzisz sporo czasu. Autor pisze przystępnym językiem - nie tylko świetnie zna się na temacie, ale także umie go przekazać w sposób łatwy do zrozumienia. To bardzo ważny argument- znowu oszczędzisz sporo czasu. Już nie będziesz musiał myśleć o co chodziło autorowi. Tak, prosty i zrozumiały przekaz! Co więcej dzięki tej publikacji oszczędzisz sporo nerwów! Będąc studentem doskonale wiesz z jakim stresem musisz się zmagać co egzamin. Po lekturze tej publikacji nabierzesz dystansu do statystyki, bo będziesz mieć prawie 100% pewność, że zdasz każdy egzamin związany z tym przedmiotem.

Jak szybko i skutecznie przygotować się do egzaminu ze statystyki?

Po pierwsze, znacznie lepiej przyswaja się materiał usystematyzowany. Ten ebook ma pomóc właśnie w „ułożeniu” wiadomości ze statystyki, a także uświadomić Cię o wzajemnych relacjach pomiędzy pokrewnymi tematami. Po drugie, bardzo ważne jest opanowanie podstawowych problemów, aby móc przyswoić tematy znacznie bardziej zaawansowane. Jak np. testować hipotezę o równości frakcji nie wiedząc jak obliczyć tajemnicze frakcje? W związku z tym materiał w tej publikacji ułożono zgodnie ze wzrastającym stopniem trudności – trudniejsze, bardziej złożone zagadnienia poruszono w dalszej części (rozdziałach). Po trzecie, w nauce pomagają przygotowane w arkuszu kalkulacyjnym Microsoft Excel przykłady powiązane tematycznie z zagadnieniami teoretycznymi. To, w jaki sposób wykonać dane operacje w arkuszu kalkulacyjnym pokazują w sposób dynamiczny przygotowane animacje tworzone w programie Microsoft PowerPoint.
Oprócz samego ebooka, zawierającego ponad 300 stron kompendium wiedzy ze statystyki, otrzymasz także cała masę przydatnych dodatków:
  • BONUS #1: Animacje
  • Wraz z ebookiem otrzymasz 4 prezentacje: - dodawanie linii trendu - generowanie liczb pseudolosowych - grupowanie danych - prezentacja graficzna
  • BONUS #2: Dane do analizy
  • BONUS #3: Przykładowe analizy
  • BONUS #4: Testy
  • BONUS #5: Szeregi statystyczne
  • Szeregi statystyczne – jest to aplikacja umożliwiająca porównanie kilka cech statystycznych w czasie lub w przestrzeni, jak również grupująca wprowadzone dane w szereg rozdzielczy z przedziałami klasowymi. Dodatkowo program ten umożliwia narysowanie histogramu nawet z nierównymi przedziałami klasowymi. Biorąc pod uwagę możliwość wprowadzenia do 1000 obserwacji „Szeregi statystyczne” to bardzo przydatne narzędzie analizy dla inwestorów giełdowych (np. analiza struktury stóp zwrotu funduszy inwestycyjnych).
  • BONUS #6: Rozkłady prawdopodobieństwa
  • Rozkłady prawdopodobieństwa - tą aplikację można wykorzystać do wyznaczania prawdopodobieństwa zgodnie z wybranym rozkładem, jak również wartości dla zadanego prawdopodobieństwa, co jest wielce przydatne w przypadku testowania hipotez statystycznych. Uzupełnieniem są wykresy, z możliwością ich modyfikacji.
  • BONUS #7: Chi-kwadrat
  • Chi-kwadrat jest aplikacją służącą do analizy danych jakościowych – program ten przydaje się do analizy danych ankietowych, gdzie pytania są wyznaczone za pomocą tzw. „słabych” skal pomiarowych. Wpisując dane do tabeli o odpowiednich wymiarach przekonasz się, czy badane cechy są zależne, a ponadto obliczone zostaną wybrane miary siły zależności. Ten "bonus" z pewnością zostanie doceniony przez studenta piszącego pracę dyplomową.
O Autorze Paweł Tatarzycki - jest magistrem nauk ekonomicznych. Ukończył Akademię Ekonomiczną. Jego specjalność to ekonometria menedżerska. Na studiach podyplomowych uprawniających do nauczania przedmiotów ekonomicznych nabył cenną wiedzę z zakresu dydaktyki ogólnej. W ramach pracy dyplomowej na zakończenie studiów podyplomowych Paweł przygotował autorską wersję programu do nauczania statystyki. Poznanie teorii doboru metod kształcenia, treści, narzędzi czy właściwych form prowadzenia zajęć znacznie poszerza jego możliwości dydaktyczne w zakresie statystyki, a doświadczenie w nauczaniu przyczyniło się do wypracowania skutecznych sposobów przekazywania wiedzy.
Ta publikacja powstała zgodnie z ideą: „nauczam tak, jak sam chciałbym, aby mnie uczono”.
  • Wstęp
  • 1. Charakterystyka etapów badania statystycznego
  • 1.1. Przygotowanie badania
  • 1.1.1. Ustalenie celu badania statystycznego
  • 1.1.2. Określenie przedmiotu badania
  • 1.1.3. Wybór metody badania statystycznego
  • 1.2. Obserwacja statystyczna
  • 1.2.1. Gromadzenie informacji ze źródeł pierwotnych
  • 1.2.2. Kontrola zebranych danych
  • 1.3. Opracowanie i prezentacja materiału statystycznego
  • 1.3.1. Grupowanie i zliczanie danych
  • 1.3.2. Prezentacja materiału statystycznego
  • 1.4. Analiza statystyczna
  • 1.5. Trening i ewaluacja
  • 2. Opis statystyczny
  • 2.1. Opis struktury zbiorowości
  • 2.1.1. Miary natężenia i struktury
  • 2.1.2. Miary położenia
  • 2.1.3. Miary dyspersji
  • 2.1.4. Miary asymetrii
  • 2.1.5. Miary koncentracji
  • 2.1.6. Trening i ewaluacja
  • 2.2. Analiza współzależności
  • 2.2.1. Miary korelacji
  • 2.2.2. Analiza regresji
  • 2.2.3. Trening i ewaluacja
  • 2.3. Analiza dynamiki
  • 2.3.1. Wybrane modele tendencji rozwojowej
  • 2.3.2. Analiza sezonowości
  • 2.3.3. Indeksy indywidualne i agregatowe
  • 2.3.4. Trening i ewaluacja
  • 3. Wnioskowanie statystyczne
  • 3.1. Wybrane zagadnienia z rachunku prawdopodobieństwa
  • 3.2. Charakterystyka wybranych rozkładów prawdopodobieństwa
  • 3.2.1. Rozkład dwumianowy
  • 3.2.2. Rozkład Poissona
  • 3.2.3. Rozkład hipergeometryczny
  • 3.2.4. Rozkład jednostajny
  • 3.2.5. Rozkład normalny
  • 3.2.6. Rozkład t-Studenta
  • 3.2.7. Rozkład chi-kwadrat
  • 3.2.8. Rozkład F
  • 3.2.9. Twierdzenia graniczne
  • 3.3. Dobór próby
  • 3.4. Estymacja przedziałowa
  • 3.4.1. Przedział ufności dla wartości przeciętnej
  • 3.4.2. Przedział ufności dla frakcji
  • 3.4.3. Przedział ufności dla odchylenia standardowego
  • 3.5. Weryfikacja hipotez statystycznych
  • 3.5.1. Wybrane hipotezy parametryczne
  • 3.5.2. Wybrane hipotezy nieparametryczne
  • 3.6. Trening i ewaluacja
  • Tablice statystyczne
  • Tablice rozkładu Poissona
  • Dystrybuanta rozkładu normalnego
  • Tablice rozkładu t-Studenta
  • Tablice rozkładu chi-kwadrat
  • Bibliografia
  • Literatura
  • Inne źródła
  • Spis tabel
  • Spis rysunków